Author: | Sonja Vogl |
---|---|
Supervisor: | Prof. Gudrun Klinker |
Advisor: | Gel Han |
Submission Date: | 14.06.2014 |
Abstract
Das Markerlose Tracking gewinnt in der Augmented Reality immer mehr an Bedeutung, zum Beispiel in den Bereichen der Automobil-Fertigungs- oder der Unterhaltungsindustrie (Motion Capture). Im Gegensatz zu normalen Umgebungen herrschen im OP ganz andere Bedingungen, die ein markerloses Tracking erschweren. Bei dieser Bachelor-Arbeit sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht und Ansätze ausprobiert werden, wie man durch verschiedene Methoden des markerlosen Trackings Geräte und Personen im OP erkennen kann.
Results/Implementation/Project Description
Conclusion
[ PDF (optional) ]
[ Slides Kickoff/Final (optional)]